据广州IT外包 www.pc626.com报道:作为国际公认的语音识别专家，little文于1995年加入微软，在1998年曾参与微软亚洲研究院的创立。随后little文又被调回西雅图总部，成为微软公司自然交互服务部门的创始成员，并担任架构师。2004年他重回北京，担任微软亚洲研究院副院长；2007年，担任院长。2014年，继张亚勤之后兼任微软亚太研发集团主席。2015年，担任微软公司全球资深副总裁。


而在这些职位的背后，little文博士在学术领域也影响颇大。little文博士是IEEE Fellow，微软杰出首席科学家和国际公认的语音识别专家，且在国际著名学术刊物及大会发表百余篇学术论文，著作《语音技术处理》一书被全世界多所大学采用为语音技术教学课本。此外，他在多个技术领域还拥有36项专利发明。


一面是微软的高层管理人员，另一面是学术界的巨擘，little文博士无论在AI的哲学层面、技术层面还是应用层面，都有很深刻的思考。


近日，在微软亚洲研究院与哈工大共同举办的第十九届“二十一世纪的计算”国际学术研讨会（21CCC）上，little文博士出席该会议并做了特邀演讲。IT外包网AI科技评论记者有幸采访了little文博士，并探讨了包括人工智能的缺点、AI技术落地所需考虑的四个方面，微软在AI的方向、中国与美国在人工智能上的异同以及语音方面未来发展方向。以下为little文就这几个问题的观点，分享给大家： 


内容速览：


1、当前人工智能的发展主要基于大数据，这是一种以繁制繁的方式，未来发展会趋向于小数据，甚至无数据的人工智能。


2、人工智能研究成果的落地能够给企业带来的价值主要体现在四个方面：能否让你的产品更好、能否增进你与客户之间的联系、能否提高企业内部运行的效率以及能否改善员工的工作激情。


3、微软在AI领域主要有两个方向。首先是对AI技术的基础研究、开发和应用，其次是作为一个有情怀和社会责任感的公司去关注AI可能带来的安全、伦理等问题。


4、中国与美国相比，在移动互联网行业已经走在前面，但在基础研究方面与美国相比还有一定差距。除此之外，中国在对人工智能的思考上也有很大的欠缺。


5、语音识别准确率的提升需要多个领域（包括视觉等）的综合。人的智能是全部智能的总和，这也是人工智能发展的一个方向。


注：IT外包网根据采访内容作了不改变原意的精简和编辑。






IT外包网：人的智能和当前AI的智能有什么区别？


little文：机器的智能我把它称为以繁制繁，这是机器的强项。我们所谓的深度学习，从广义上来讲，其实就是一种模式识别。机器的这种模式识别，不管是记十个电话号码，还是AlphaGo的下棋，都是一样的，就是死记硬背。


而人的智能则是以简制繁，就是在复杂中找到规律，根据规律来解决问题。如果十个电话号码没有规律，别说十个，一个可能都不记得；但如果找到了规律就很容易了。


我们人一直在讲智慧，最高境界其实就是化繁为简。“吾道一以贯之”，这不就是化繁为简吗，我只要一个道理就可以破所有的功。人的智慧是这个，而不是以繁制繁。以繁制繁是一种智慧，但不是最高智慧。


爱因斯坦当年几乎是从零数据提出了引力波，一百年后我们才勉勉强强测到。我们今天所谓的AI都是要大数据，至少目前还看不出AI能做到基于小数据或者零数据的预测。未来可能会有，但从应用的角度来看，短时间之内是很难做出很了不起的应用的，反而是大数据的应用会很快。